一、项目信息

采购人：大连计量检验检测研究院有限公司

项目名称：基于计算机视觉的AI滴定装置研制

拟采购的货物或者服务的说明：

1、AI颜色识别与滴定终点判断模型开发：基于计算机视觉技术，开发适用于碱性氮滴定颜色变化的AI识别模型，实现对滴定过程中颜色变化的实时捕捉与终点判断。

2、高精度滴定控制系统集成：结合精密注射泵与图像采集系统，构建闭环控制的自动滴定装置，实现微升级液体的精确控制与滴定过程自动化。

3、多场景迁移学习能力构建：通过AI学习算法，实现对不同显色反应体系的迁移学习能力，提升装置的通用性与适应性。

4、原型机开发与性能验证：完成2套原型机的组装、调试与性能测试，确保系统满足分段校准精度、重复性及环境适应性等技术指标。

拟采购的货物或服务的预算金额：154000元人民币

二、采用单一来源采购方式的原因及说明

1、原因：

依据《中华人民共和国政府采购法》第三十一条的规定，本项目符合“只能从唯一供应商处采购的”情形。

2、说明：

基于计算机视觉的AI滴定装置研制项目旨在研发一套集成了计算机视觉、人工智能与高精度自动化控制技术的智能滴定系统。该系统的核心关键技术，包括AI颜色识别模型、滴定控制算法、软硬件集成方案等，均深度依赖于大连理工大学开发并持有的专有技术平台与核心代码库，构成了技术上的唯一性与不可替代性，具体体现在以下几个方面：

1、核心AI算法与软件平台的专有性

本项目所依赖的完整软件系统，包括 MATv1.2 应用程序、基于视觉神经网络的图片训练程序以及滴定控制程序，均由大连理工大学独立研发并托管于其内部的代码仓库。该仓库为授权访问，其核心算法、模型架构及系统集成逻辑属于未公开的专有技术。任何其他供应商无法在未经授权的情况下获得或复现此套完整的、经过验证的软硬件协同解决方案。

2、硬件控制与集成技术的深度定制

装置的稳定运行依赖于高度定制化的硬件控制技术。大连理工大学提供的技术资料中包含了针对特定电机控制模块（如通过TTL串口发送特定指令集）、注射泵/蠕动泵的精密流速控制（如快慢滴分段控制逻辑）以及与USB摄像头的底层图像采集协同等一系列深度优化的技术细节。这种软硬件之间的深度耦合和调试参数是经过大量实验验证的成果，构成了技术壁垒，其他供应商在缺乏原始技术支撑的情况下无法在项目周期内实现同等水平的集成可靠性与控制精度。

3、完整的技术闭环与持续支持能力

大连理工大学不仅提供了当前可运行的软硬件系统，还具备了从模型训练（Train.py）→ 权重生成（.pth文件）→ 实时预测（predictor_burette.py）→ 滴定控制的完整技术闭环。同时，其技术体系预留了强大的扩展能力，如图片训练程序支持用户针对新的显色反应进行迁移学习，这确保了本项目成果的长期适用性和先进性。这种从底层算法到上层应用，并具备持续优化能力的全链条技术支撑，是其他潜在供应商在短期内无法提供的。

4、技术验证与知识产权的集中体现

该装置的核心方法论与实现路径，已物化于大连理工大学所提供的全套技术文档、专用软件及控制代码中。这些成果是其科研团队在“人工智能+化学分析”交叉领域的直接体现，形成了事实上的专有技术。采购其他供应商的服务将面临极高的技术风险、周期延误风险，且无法保证最终能达成项目任务书中规定的“终点判断模型示值误差≤10%，重复性≤3%”等关键技术指标。

这些成果均以专利或高水平论文形式公开，且仅大连理工大学具备完整的技术与数据闭环。 因此，该科研项目合作符合单一来源采购中“ 因货物或者服务使用不可替代的专利、专有技术，或者公共服务项目具有特殊要求，导致只能从某一特定供应商处采购”的情况。

综上所述，本项目拟采用单一来源方式，选择大连理工大学为本科研合作项目唯一供应商。

二、拟定供应商信息

大连理工大学      地址：辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

三、公示期限

2025年11月27日至2025年12月4日

四、论证专家

张守恺、林苗、李萍

五、联系方式

1.采购人信息

名  称：大连计量检验检测研究院有限公司

2.采购代理机构信息

名    称：大连港盛招标代理有限公司

地　址：大连市中山区长江东路96号凯丹天地A1座306室

联 系 人：李洁、董青云

联系方式：0411-39016597